Clasificación documental automática

Cuando subes un documento al cerebro, killari.ai no solo extrae su texto: identifica qué tipo de documento es y extrae los campos más relevantes según ese tipo. Este proceso —llamado clasificación documental automática— ocurre durante la ingesta y es lo que permite al asistente responder con precisión a preguntas como "¿cuál es la fecha de vigencia de esta resolución?" o "¿quién es el emisor de este contrato?".

Por qué importa el tipo de documento

Un PDF que contiene una resolución necesita extraer campos diferentes a un manual de procedimientos o a un contrato. Si el sistema los trata igual, pierde el significado estructurado que hace que las respuestas sean precisas y trazables.

Tipo de documento	Información clave que se extrae
Resolución / Decreto	Número, fecha, órgano emisor, qué resuelve, vigencia, base legal
Norma / Ordenanza	Materia, ámbito, obligaciones, vigencia
Manual / Guía	Temas que cubre, pasos, requisitos, a quién aplica
Contrato / Convenio	Partes, objeto, monto, plazo, obligaciones
Informe / Estudio	Objetivo, hallazgos, conclusiones, recomendaciones
Genérico	Puntos clave (fallback para documentos no clasificables)

Cómo funciona la clasificación

El proceso tiene varias etapas que ocurren en segundo plano durante la ingesta:

1. Identificación del tipo. El sistema analiza el título, las primeras líneas y el contenido general del documento y lo asigna a un tipo del vocabulario controlado de tu organización. Si el nivel de confianza es bajo, el documento queda clasificado como Genérico y se marca para revisión.

2. Extracción de la ficha. Una vez identificado el tipo, el sistema extrae los campos específicos de ese tipo —por ejemplo, para una resolución: número, fecha, órgano emisor, qué resuelve y vigencia. Los campos que no se encuentran en el documento quedan vacíos (el sistema nunca inventa datos).

3. Resumen por aspectos. El sistema genera un resumen guiado por los aspectos más relevantes del tipo: una resolución se resume destacando qué resuelve, a quién afecta y desde cuándo; un manual, en sus temas y pasos principales.

4. Etiquetado y vectorización. Las etiquetas y la ficha extraída enriquecen la vectorización del documento, lo que mejora significativamente la precisión con que el asistente recupera fragmentos relevantes cuando alguien hace una pregunta.

Ver la ficha de un documento

Una vez completada la ingesta, puedes ver la ficha estructurada de cualquier documento desde el Cerebro:

1. Ve a Cerebro → Fuentes.
2. Abre el documento que quieras revisar.
3. En la pestaña Ficha, verás el tipo detectado, los campos extraídos y el nivel de confianza de la clasificación.

Corregir la clasificación manualmente

Si el sistema clasificó un documento incorrectamente, puedes corregirlo:

1. Abre el documento en Cerebro → Fuentes.
2. En la pestaña Ficha, haz clic en Editar clasificación.
3. Selecciona el tipo correcto y ajusta los campos de la ficha.
4. Guarda. El cambio queda registrado como corrección manual.

Vocabulario de tipos personalizable

El catálogo de tipos de documento es configurable por organización. Tu organización puede tener tipos específicos de su sector que no están en el catálogo base. El administrador de la plataforma puede activar tipos adicionales o ajustar los esquemas de extracción desde el panel de configuración.

Impacto en las respuestas del asistente

La clasificación documental influye directamente en la calidad de las respuestas:

• Búsqueda más precisa: el asistente puede filtrar por tipo de documento cuando la pregunta lo requiere (por ejemplo, "resoluciones de 2026").
• Citas más exactas: la ficha estructurada enriquece las citas, que ahora pueden incluir el número de resolución, la fecha o el artículo específico además de la página.
• Resúmenes orientados: cuando el asistente resume un documento, lo hace según los aspectos relevantes de su tipo, no con un resumen genérico.